智能时代的评论 全部393条

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  i3****526 2020-10-24

  增强型液体活检：ddPCR可准确监测成人脑瘤基因突变通过对比神经胶质瘤患者的血液样本与肿瘤活检组织，研究人员发现：开创的新型数字液滴聚合酶链式反应（ddPCR）血液测试可以准确地检测和实时监测TERT中C228T和C250T两个基因突变。双相情感障碍

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  i3****526 2020-10-24

  对水凝胶进行编织，用于软机器人在人造水凝胶纤维中赋予对环境刺激的响应性对于智能、形状记忆电子设备和可编织软机器人至关重要。过使用自润滑纺丝（SLS）策略来连续制造电响应型水凝胶纤维的方法。柔性和机械稳定的水凝胶纤维可根据需要编织成各种复杂的几何形状，如钩针花朵、三重结、线筒、五角星和中空笼子。此外，电化学响应型离子水凝胶纤维能够在水下充当软机器人，模拟生物运动，如Mobula样的拍打、模仿水母的抓取、模仿海虫的多自由度运动和人类手指样的智能手势等。超小型医疗植入物“神经尘埃”神经尘埃平台——由超声波驱动的毫米大小的无线植入物，用于监测组织或单独刺激神经的潜力。“神经尘埃”装置不需要电池，可以通过侵入性较小的程序进行植入，并且几乎可以到达身体的任何地方。外部超声波不仅可为植入物提供能量，而且还能实现双向无线通信。lota公司的目标是通过调节个体神经，治疗如关节炎、心血管病等各种疾病，或者将它们作为针对性的诊断手段。

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  i3****526 2020-10-24

  具有增强BBB穿透能力和可切换光活性的自组装超分子(PKNPs)实验通过对靶向Aβ的多肽KLVFF和FDA批准的卟啉衍生物(5-(4-羧基)-10,15,20-三苯卟啉)进行自组装以制备了PKNPs。体内实验表明，PKNPs可以有效地缓解氧化石墨烯诱导的神经毒性，延长常用的AD转基因秀丽隐杆线虫CL2006的寿命。

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  i3****526 2020-10-24

  垂体是最重要最复杂的内分泌腺体之一，位于大脑底部的蝶鞍中，是内分泌信号转导的司令部，作为神经-内分泌系统中的主要成员，在维持机体内环境稳态中发挥关键作用。利用单细胞转录组测序技术，揭示了7周至25周人类胚胎垂体中五种主要激素细胞的发育轨迹，定义中间过渡细胞类型并发现一个新的灵长类特异的促性腺激素细胞亚类，并阐明垂体干细胞的状态变迁。发育增强子具有密集且多效性的调控信息使用自动机器人流水线，调查果蝇中发育增强子的无偏突变库。发现几乎所有的突变都改变了基因的表达，并且涉及到基因表达的参数（水平、位置和状态）。大多数突变的多效性效应可能会限制发育增强子的进化。与这些观察结果一致，对各种果蝇幼虫的比较揭示了在由增强子影响的表型中存在明显的偏差。与以前已经认识到的相比，发育增强子可以编码更高密度的调控信息，从而对调控进化施加了限制。靶向驱动的自组装超分子对淀粉样蛋白（Aβ）进行光氧化光敏剂穿透血脑屏障(BBB)对Aβ进行选择性光氧化产生严重的脱靶毒性设计一种具有增强BBB穿透能力和可切换光活性的自组装超分子(PKNPs)，并证明其可以在体内有效地防止Aβ发生聚集

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  i3****526 2020-10-24

  人类基因组计划（HGP）人类蛋白质组组织（HUPO）完整高严格性人类蛋白质组草图，使人们对单个蛋白质间如何相互作用以影响人类健康有了更深入的了解，为疾病预防和个性化医学提供了启示。双光子追踪成像技术揭示关键期经历调控视觉皮层功能成熟的机制双光子钙成像技术在关键期追踪了上千个初级视皮层2/3层和4层椎体神经元的感受野性质的变化，发现绝大多数关键期初始的2/3层双眼神经元的感受野性质较差，这些神经元在关键期逐渐被新的双眼神经元取代，这些新的双眼神经元是由感受野性质最好的单眼神经元转变成的。正常的视觉经历通过提高同侧眼 视觉通路的感受野性质驱动这一过程。这一过程只发生在2/3层，而不发生在将上游丘脑信息传递给2/3层的4层。该论文在单细胞水平揭示了关键期的视觉经历调控视觉皮层功能成熟的机制。

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  i3****526 2020-10-24

  VR/ARAR+AI人工智能加持增强现实易现EZXR团队AI领域的探索与沉淀增强现实的平台和产品技术迭代跻身前列聚焦人工智能加持的增强现实行业赛道深度布局以AR Cloud技术为基础的大空间AR业务商业化落地发挥创新示范引领作用VR/AR产业生态建设实现极致的贴合感还原真实世界洞见（影见）AR-World开放平台快速构建高价值的AR场景，无需编程基础，让更多创意的数字体验在更广泛的应用场景中实现可视化三维空间编辑工具视觉识别算法游戏级渲染技术AR+AI底层算法虚拟现实产业产品平台的技术研发商业化应用场景落地

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  i3****526 2020-10-24

  陈天桥雒芊芊研究院脑科学前沿实验室柔性脑机接口一片薄薄的电极贴，就可以实时监测睡眠用vr游戏来进行老年痴呆筛查原创科研成果的“未来感”一只小白鼠，颅内植入了一片神经元几乎感受不到的超薄、超柔、高通量神经信号采集蚕丝芯片。当小鼠运动、进食时，与神经信号处理接口电路直接相连的电脑将实时反映其脑电信号的变化情况。自主原创柔性脑机接口在植入创伤、长期在体安全性等关键技术柔性脑机接口临床试验，成为脑功能精准定位的利器。该电极创新性地使用了蚕丝蛋白这一中国古老材料，不仅植入时创伤小，而且植入后对人体更安全。睡眠和梦境实验室：使用便携式睡眠设备，在家里就可以监测睡眠。对比传统的睡眠障碍监测诊疗的psg设备，要在全身密布电极和电路；但是，采用柔性脑机接口则只需要在测试者头上贴上一片薄薄的电极贴，在配上可视化的终端监控设备-电脑，从而建立起人脑与电脑的联系，这样便可以实时监测睡眠脑电、呼吸、心跳等多个重要指标。睡眠监测传感器是一种生物传感器，与大数据人工智能分析技术手段相结合，便可以开发出智能家居便携式可穿戴睡眠设备，再辅与白噪声、嗅觉等数字化干预，便可改善失眠症病人和提升健康人群睡眠

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  i3****526 2020-10-24

  基于机理模型，采用解析冗余技术进行参数预测，但是这要求有足够精确的机理模型，同时对于非线性复杂系统模型计算量大，有时不能满足实时的要求。这里给出了基于自联想神经网络AANN的不良数据自校正检验方法，利用 AANN 进行过程参数间的主要特征识别与相关估计，采用参数预测模型并通过残差决策逻辑实现网络输入数据的选择，有效地避免“野点”引起的“残差污染”问题，以便正确估计测量参数。的不良数据自校正检验方法，利用 AANN 进行过程参数间的主要特征识别与相关估计，采用参数预测模型并通过残差决策逻辑实现网络输入数据的选择，有效地避免“野点”引起的“残差污染”问题，以便正确估计测量参数。

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  i3****526 2020-10-24

  自联想神经网络AANN用于测量数据自校正检验20 世纪 90 年代以来，以 DCS（集散控制系统）为代表的现代化自动控制系统在火电机组中得到了普遍应用，数以千计的传感器数据提供了大量反映电站设备运行状态的信息。但是由于传感器的故障、漂移和各种干扰的存在使得测量数据中可能会产生一些不良值，从而使基于这些数据开发的系统性能下降，甚至造成系统无法工作。对测量数据中不良值的检验已经引起了国内外学者的重视。测量数据优化估计值的求取是不良数据检验问题的关键，当前有如下几种求取方法：基于硬件冗余的互判法，该方法简单实用，但是要增加相应的硬件投入，只能适用于对一些关键参数的测量，而且当冗余传感器的数目较少时不能准确定位故障传感器；基于采样数据的时间序列关系的 AR、ARMA 以及 Kalman 等时间序列预测模型，但它们对过程数据的突变会产生误判，同时其模型参数要求大采样，实际过程常常不能满足；带时间窗的新陈代谢方法，采用有限样本进行预测，避免了大采样的要求，但该方法只能对不良数据进行质疑，不能完全检验，同时不能实现纠错的目的；

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  i3****526 2020-10-24

  自联想神经网络AANN用于故障诊断AANN找出参数之间的相互关系 ,这些参数之间在一定程度上都存在着相互联系。AANN的输入是实际系统中测量得来的数据。AANN就是通过大量的训练样本,让输入和输出尽可能的相等。因此,当正确的数据输入到AANN中,网络的输出将和输入是相等的,它们的误差理想为0。从另一方面讲,如果数据是错误的(可能是一个或者多个输入数据被破坏) ,那么,输入和输出之间的误差将不为0。因此,通过这种方法可以判断1个或多个传感器是否发生故障。

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