智能时代的评论 全部393条

我来说两句

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  i3****526 2020-10-20

  图灵完备性和类脑计算完备性通过构造性转化算法，任意图灵可计算函数都可以转换为类脑计算完备硬件上的模型，这意味着类脑计算系统也可以支持通用计算，极大地扩展了类脑计算系统的应用领域，使类脑计算软硬件各自独立发展成为可能。探究完备性概念旨在回答智能化和数字化系统究竟能够完成什么工作、系统功能边界在哪里等问题。如果说“图灵完备性”是通用计算机领域的“圭臬”，“类脑计算完备性”则希望能为类脑计算系统领域的发展提供一个“准绳”。再次，软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构类脑计算系统在软件层面尝试之一的是脉冲神经网络SNN神经形态计算领域以及对人工智能的追求目标是什么？有没有可能寻找到实现强人工智能的路径和模型？人工智能的硅基结构能在多大程度上对碳基结构的心智系统进行功能模拟？目前，发展通用人工智能（AGI）通常有两种方法：神经科学导向和计算机科学导向。由于两种方法在公式和编码方式上存在根本差异，它们依赖于不同且不兼容的平台，阻碍了 AGI 的发展。

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  i3****526 2020-10-20

  人工智能建立类脑模型是怎么可能的？首先，要探究的是类脑计算概念所谓类脑计算就是借鉴大脑-神经系统结构和信息处理模式的计算理论，包括体系结构、芯片设计以及应用模型及算法。其次，类比图林计算机计算完备性提出类脑计算完备性通用计算机的“图灵完备性”概念（与“冯诺依曼”体系结构相对应的，用来判断计算系统能否用来解决任何计算性问题；而“类脑计算完备性”对应的是软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，则用来使通用计算领域在软件层、编译层和硬件层有着统一范式，从而使不同层次各自发展而又可以无缝兼容。清华大学计算机科学与技术系张悠慧团队、精密仪器系施路平团队与合作者通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性，并扩展了类脑计算系统应用范围使之能支持通用计算。定义放松了对系统计算过程和精度的约束，并提出了相应的系统层次结构：图灵完备的软件模型，类脑计算完备的硬件体系结构，以及位于两者之间的编译层。通过构造性转化算法，任意图灵可计算函数都可以转换为类脑计算完备硬件上的模型，这意味着类脑计算系统可以支持通用计算，极大地扩展了类脑计算系统的应用领域，使类脑计算软硬件各自独立发展成为可能。

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  i3****526 2020-10-20

  fMRI磁共振功能成像或功能磁共振无创大脑皮层特定功能定位（功能区分布定位）方法ERI系列成像fMRI与皮层电生理活动成正比适应性生理功能之一的运动功能运动区临近占位激发任务-简单重复运动，如拇指对掌大脑皮层损伤可以适应性重塑适应性重组对皮层功能的影响大脑的辅助或代偿机制主要的能动性代偿机制之一外源性运动大脑皮层活性下降/上升主要运动区MI辅助运动区＊A锥体束纤维50%来自主要感觉区，同时又有10%来自同侧的主要运动区脑神经纤维重新“募集”现象可能是适应性重塑的结构解剖生理功能（解剖生理）基础

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  i3****526 2020-10-20

  边缘系统与初级中枢在功能上的区别刺激初级中枢的反应可以比较肯定一致，而刺激边缘系统的结果就变化较大。可以设想，初级中枢的功能比较局限，活动反应比较单纯；而边缘系统是许多初级中枢活动的调节者，它能通过促进或抑制各初级中枢的活动，调节更为复杂的生理功能活动，因此活动反应也就复杂而多变。

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  i3****526 2020-10-20

  大脑模型：分支层级模式分布8.在头皮不同部位引导的脑电图，它们的波形和频率基本相似，但也有区域的特点。9.在不同的条件下（如激动、困倦、睡眠等），脑电图的波形和频率则有明显的差别。10.脑电图波形的分类，主要根据其频率不同来划分；通常频率慢的波，其幅度较大，而频率快的波则幅度较小。

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  i3****526 2020-10-20

  大脑模型：分支层级模式排列1.人的大脑皮层按照细胞与纤维排列情况可分为多层，自表面灰质到白色髓质大致可分为六层。2.人的大脑皮层的神经元（锥体形细胞、梭形细胞和星形细胞（颗粒细胞）等）之间联系十分广泛和复杂，在皮层的不同部位，各层的厚薄、各种神经细胞的分布和神经纤维的疏密都有差异。3.在整个大脑皮层厚度内，神经元在与表面垂直的方向呈链状排列成细胞柱。柱或称模是一些具有大致相同特性的神经元集合形成的。它是皮层最基本的机能单位。4.人的大脑皮层约含有1—2百万个柱，每一个柱内有1万个左右的神经元。5.用微电极插入皮层，“感觉柱”(与感觉机能有关的细柱)引导电位的方法，证明了同一个柱内的细胞相同的感觉模式，并有相同的感受野。6.大脑皮层神经元具有生物电活动，因此大脑皮层经常具有持续的节律性电位变化，称为皮层自发脑电活动。如果在头皮上安置引导电极，通过脑电图仪可记录到皮层自发脑电活动的图形，称为脑电图。7.在动物中将颅骨打开或在病人进行脑外科手术时（为了诊断需要），也可将电极直接安置在大脑皮层表面，能记录到同样的皮层自发脑电活动，称为皮层电图。

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  i3****526 2020-10-19

  第六层将信息传入到丘脑，建立皮层和丘脑之间非常精确的双向连接。

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  i3****526 2020-10-19

  灵长类动物的大脑皮层一般可以分为六层，位于颅骨下面的是最外层，也就是第一层，最靠近白质的是最内层，也就是第六层尼氏染色主要染的是细胞体，而高尔基染色主要染的是树突。感觉皮层（如视觉皮层、听觉皮层）和运动皮层的分层结构和功能进行了大量的探索和研究：第一层是分子层，包含少量的神经元胞体和胞＊于其它层的锥体细胞的顶端树突簇，以及一些水平朝向的轴突，还有一些胶质细胞。第二层是外部颗粒层，包含小锥体神经元和众多的星形神经元。第三层是外部锥体细胞层，主要是中小型的锥体神经元，以及非锥体神经元的垂直朝向的皮层内轴突。第一层至第三层主要接收大脑半球之间的皮层内信息输入，第三层也是主要的皮层输出层。第四层是内部颗粒层，包含不同类型的星形神经元和锥体神经元，是丘脑到皮层的主要输入层。因此初级感觉皮层的第四层特别厚，而初级运动皮层只接收少量的输入信息，需要输出大量的信息来指挥肢体的运动，因此初级运动皮层的第四层特别薄。第五层是内部锥体细胞层，包含大型的锥体神经元，其轴突会离开皮层到达亚皮层结构，比如基底核。第六层是多形态层，包含少量大型锥体神经元，一些小的纺锤形锥体神经元和多形态神经元。

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  i3****526 2020-10-19

  大脑皮质是覆盖在大脑半球表面的灰质，其深部是髓质，内含基底节。组织学上一般将大脑皮质分为6层，由外向内依次为分子层、外颗粒层、锥体细胞层、内颗粒层、节细胞层和多形层。进入大脑皮质的传入纤维主要有两种：1、非特异传入纤维，一般起自丘脑中线核群、板内核群、丘脑网状核等，进入皮质通过各层时均可发出分支，但以第2、5层为主；2、特异传入纤维，起自丘脑腹后核(至感觉皮质)和腹外侧核(至运动皮质)。根据大脑皮质各部的细胞类型和排列，各层的厚度以及纤维的疏密，可把大脑皮质划分成若干区域。已有多种划分方法，但在基础和临床得到广泛应用的是划分为47区的Brodmann分区法。

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  i3****526 2020-10-19

  大脑的突触可塑性大脑由上千亿个神经元组成，它们互相传递信号，指导人们进行各种行为，而突触就是神经元互相连接和交流的地方。当学习和记忆时，突触的数量、大小及形状会有所改变。通过一定的刺激机制，可对突触进行调节，不同类型的突触，在短时可塑性上有不同的个性。EphA4的蛋白，在突触可塑性调节中的重要作用，为研究记忆障碍等疾病提供了线索。此外，对阿尔兹海默症的研究也有指导意义。生物传感器在脑疾病精准治疗中的作用，未来目标是通过脑科学技术，让听障、失明、残障患者痊愈，甚至能让人脑永生。

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