作者：约翰·D.凯莱赫、布伦丹·蒂尔尼 字数：8.9万字 出版社：机械工业出版社

本书简要介绍了数据科学领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。本书考虑了数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，介绍了机器学习基础，探讨了如何应用机器学习专业技术解决现实问题。本书还综述了道德和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响，并给出了数据科学项目成功的原则。

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