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人工智能 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(第2版)

作者:奥雷利安·杰龙、宋能辉,李娴 字数:46.2万字 出版社:机械工业出版社

价格:7450阅饼

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本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

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