作者：杰伊·阿拉马尔、马尔滕·格鲁滕多斯特、李博杰 字数：19.6万字 出版社：人民邮电出版社

本书采用全程图解的方式，通过近300幅全彩插图深入拆解大模型的核心概念，并配以代码示例，便于随时动手学，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分“理解语言模型”（第1-3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分“使用预训练语言模型”（第4-9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分“训练和微调语言模型”（第10-12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成模型的微调，以适应特定需求。本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须具备深度学习基础知识，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。

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