赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美的评论

  • 陈敏思

    陈敏思 2022-04-17

    啊?没看懂,啥意思?

共42条回复

  1. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    中途累了刷一刷视频,现在疫情也不怎么跑出去,虽然以前没疫情的时候我也很宅[憨笑]

  2. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    周末也要上班啊?

  3. 陈敏思

    陈敏思 2022-04-17

    看一整天书……感觉我也坚持不下来,你是怎么做到的,难道没有别的爱好和活动吗(。_。)

  4. 陈敏思

    陈敏思 2022-04-17

    工作太忙,真的看不完,只能上下班时间看一看,现在还在加班赶文件。

  5. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    (°ー°〃)这要怎么说(°ー°〃)作案前提就是今天一整天我都在掌阅看书,刚好有时间。作案目的就是我对你很关注(感觉自己像个偷窥狂(°ー°〃)),作案能力就是对这个话题也比较感兴趣,比较是专业嘛。我自己看的时候可能不会思考那么多,毕竟确实我看的速度太快了,看你还没看完我都替你着急ಠ౪ಠ

  6. 陈敏思

    陈敏思 2022-04-17

    虽然你解释了一大堆,但我更好奇的是你是怎么实现我问了个问题你马上就能知道的⊙▽⊙

  7. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    然后这句话要再严谨点,前半句改为p值约等于0。在统计软件里,经常算出p值等于0,但那并不代表p值等于0,是因为计算机显示的数位有限,很可能在小数点后好几位才有数字。

  8. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    说错了,是否命题

  9. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    还要理解什么是原假设和备择假设。一般来说,备择假设就是我们希望发生的事情的假设。在这个例子里,就是身高和体重有相关关系。原假设是备择假设的逆命题。

  10. 大家伙

    大家伙 2022-04-17

    我刚才对最后一句话的解释没有说清楚。最后一句话的意思是,它并没有证明备择假设是对的,只不过证明了备择假设不对的概率很低,为α,这个α一般为5%。这个α也就是犯第一类错误的概率(弃真),即原假设是正确的,但却拒绝了原假设。

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