i3****526 2020-11-04
AI+:人工智能助力芯片设计<br>对比人类思维模式构建类脑算法-TPU 设计算法,将芯片布局建模为强化学习问题,强化学习系统的目标是降低功率、改善性能和减少面积。为了找到满足多个目标的最佳芯片布局,AI 算法将需要考虑许多变量,包括满足一定的芯片性能,同时还要避免不必要的复杂设计,否则可能会增加芯片的制造成本。这种平衡是一项耗费芯片开发者智力资源的工作。利用强化学习RL可实现自动布局。在设计电路布局时,RL 算法的优势体现在可以使用更少的电线、更有效地利用空间,或者功耗更低。在最初的实验中,相比人类设计师 6 至 8 周内找到的解决方案,算法 24 小时就能实现,而且算法的设计成功减少了芯片所需的总布线,从而提高了效率。